Переходим на сервер, авторизуемся под нужным пользователем. Активируем «переменную среду»:
cd env source web/bin/activate pip install ....
Xcode: создание пакета
Создаем пакет стандартными способами xcode
Далее можно сохранить его в любой git и применять метки (tag):
git tag -a 1.0.0 -m "version 1.0.0"
git tag
1.0.0
git push origin --tags
Особенности работы iisnode
В логах windows можно увидеть следующую ошибку:
Faulting application name: w3wp.exe, version: 10.0.14393.0, time stamp: 0x57899b8a Faulting module name: ntdll.dll, version: 10.0.14393.2969, time stamp: 0x5ccd148a Exception code: 0xc0000005 Fault offset: 0x0000000000065553 Faulting process id: 0x2694 Faulting application start time: 0x01d88ba20ec97214 Faulting application path: c:\windows\system32\inetsrv\w3wp.exe Faulting module path: C:\Windows\SYSTEM32\ntdll.dll Report Id: f0c1f728-42d5-446e-b599-6bc97223eb12 Faulting package full name: Faulting package-relative application ID:
Проблема заключалась в том, что в один момент времени процесс node.exe потребляет оперативной памяти больше 2Gb.
Читать далее «Особенности работы iisnode»Перенаправление логов в systemd
Создаем сервис:
[Unit] Description=RPC сервис After=network-online.target [Service] User=www-data Restart=on-failure # тут указываем путь к серверному приложению WorkingDirectory=/var/www/rpc-release ExecStart=/usr/bin/node /var/www/rpc-release/bin/www conf=./release.conf StandardOutput=file:/var/log/rpc/rpc-dev.log StandardError=file:/var/log/rpc/rpc-dev-error.log [Install] WantedBy=multi-user.targetЧитать далее «Перенаправление логов в systemd»
Locust: нагрузочное тестирование
Подробнее на официальном сайте: https://docs.locust.io/en/latest/quickstart.html
Создание простого теста:
from locust import HttpUser, task, between
class Exists(HttpUser):
wait_time = between(1, 5)
@task(1)
def auth(self):
self.client.get("/exists")
Для проверки можно выполнить:
import requests as r base_url = 'http://localhost:5007/release' r.get(base_url + '/exists') # <Response [200]>Читать далее «Locust: нагрузочное тестирование»
Ошибки в taiga
ACCESS_REFUSED - Login was refused using authentication mechanism AMQPLAIN. For details see the broker logfile
Ошибка была в том, что был удален пользователь taiga. Чтобы исправить авторизоваться под taiga и выполнить:
sudo rabbitmqctl add_user taiga taiga sudo rabbitmqctl add_vhost taiga sudo rabbitmqctl set_permissions -p taiga taiga ".*" ".*" ".*"
Установить Jupiter notebook на Ubuntu 20.04
Создаем нового пользователя
sudo adduser jupiter sudo usermod -a -G www-data jupiter
Далее авторизуемся под новым пользователем:
sudo apt install python3-pip python3-dev sudo pip3 install virtualenv mkdir ~/my_project_dir cd ~/my_project_dir virtualenv my_project_env source my_project_env/bin/activateЧитать далее «Установить Jupiter notebook на Ubuntu 20.04»
Jupyter Notebook
python -m notebook
Основы Python
Список — это структура данных. Чтобы создать список, его элементы перечисляют через запятую в квадратных скобках и присваивают переменной. Например, вот список из пяти первых значений столбца installs из таблицы с данными «Книжного грызуна»:
installs = [29486, 33968, 30830, 34361, 33968]
Да! Индексы могут быть отрицательными — это называется обратная индексация. Такая программа покажет на экране значение 36.8, то есть последний элемент списка.
temperature = [36.6, 37.2, 36.5, 36.8] print(temperature[-1])
Обратная индексация
Индексы могут быть отрицательными. Чтобы получить последний элемент списка, в квадратных скобках указывают -1. Индекс предпоследнего элемента — -2, третьего с конца элемента — -3 и так далее. Обратиться к одному и тому же элементу можно как по обычному, так и по отрицательному индексу:
russian_cities = ['Москва', 'Санкт-Петербург', 'Томск', 'Екатеринбург', 'Владивосток', 'Смоленск', 'Барнаул', 'Сочи', 'Красноярск'] print(russian_cities[6]) print(russian_cities[-3])
Что такое срезы
Срезы — почти как индексы. Только они позволяют получить не один, а сразу несколько идущих подряд элементов списка. Чтобы сделать срез, в квадратных скобках через знак : указывают начало и конец желаемого диапазона. Например, data[1:5], some_list[7:9].
Срезы начала и конца списка
Срезы конца списка работают аналогично. Последний элемент среза совпадает с окончанием списка, поэтому достаточно указать индекс первого элемента. Удобнее делать это через отрицательный индекс. Так можно получить последние три элемента prime_numbers:
prime_numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17]
print(prime_numbers[-3:]) Скопировать код[11, 13, 17]
Как формулировать гипотезы?
- Определите цель. Например, вы хотите, чтобы посетители сайта покупали больше. Вокруг этой точки и следует формировать гипотезы, именно на неё будут влиять результаты исследования;
- Предполагайте. В свободной форме сделайте предположения о том, что влияет на выбранное для анализа явление. Например: «Число покупок зависит от внешнего вида карточек товаров». Избегайте суждений в духе «это и так понятно». В аналитике нет ничего очевидного — всё нужно сначала доказать;
- Уточните гипотезу. Здесь два пути: можно постараться сделать гипотезу максимально точной с самого начала либо сразу приступить к проверке. В ходе работы вы обязательно сформируете новые, уточняющие предположения. Например, гипотеза «Число покупок зависит от внешнего вида карточек товаров» через некоторое время может превратиться в такую: «Возможность предварительного просмотра в карточке товара влияет на рост числа покупок».
- Действуйте. В хорошей гипотезе всегда есть не только цель, но и действие: «Если добавить в карточки товаров возможность предварительного просмотра, это увеличит число покупок». При формулировании гипотез один из этих элементов часто теряют. Например, вы делаете редизайн сайта. Но зачем? Есть действие, но нет цели. Или хотите увеличить продажи, но не знаете как. Цель есть, действия нет.
