Автор: Александр Краснов

Опубликовано

Google Platform Cloud. Скачивание образа виртуальной машины

  • Создаем образ на основе диска, где находиться ОС, которую нужно скачать:

Переходим в раздел Images и нажимаем кнопку Create Image

выбираем источник Disk (по умолчанию именно он установлен).

Читать далее «Google Platform Cloud. Скачивание образа виртуальной машины»
Опубликовано

Установка pfx сертификата на NGINX

Требуется при помощи программы openssl преобразовать *.pfx сертификат в два файла: открытый сертификат и приватный ключ.

Примечание: если установлен GIT то openssl можно использовать и оттуда:

C:\Program Files\Git\usr\bin\openssl.exe

Внимание: при работе с сертификатом *.pfx требуется пароль для работы с ним без.

Читать далее «Установка pfx сертификата на NGINX»
Опубликовано

Обновление Apache2 на Ubuntu 20.04 до версии 2.4.51

Устанавливаем все обновления

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

Примечание: мы изначально предполагаем, что apache2 установлен на сервере.

Проверяем версию apache2

apache2 -v
# Server version: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Читать далее «Обновление Apache2 на Ubuntu 20.04 до версии 2.4.51»
Опубликовано

JavaScript для глубокого обучения TensorFlow.js

Данная статья является кратким изложением книги «JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js»

Простой пример машинного обучения для «линейных» данных:

const trainData = {
    sizeMB: [0.080, 9.000, 0.001, 0.100, 8.000,
        5.000, 0.100, 6.000, 0.050, 0.500,
        0.002, 2.000, 0.005, 10.00, 0.010,
        7.000, 6.000, 5.000, 1.000, 1.000],
    timeSec: [0.135, 0.739, 0.067, 0.126, 0.646,
        0.435, 0.069, 0.497, 0.068, 0.116,
        0.070, 0.289, 0.076, 0.744, 0.083,
        0.560, 0.480, 0.399, 0.153, 0.149]
};

const testData = {
    sizeMB: [5.000, 0.200, 0.001, 9.000, 0.002,
        0.020, 0.008, 4.000, 0.001, 1.000,
        0.005, 0.080, 0.800, 0.200, 0.050,
        7.000, 0.005, 0.002, 8.000, 0.008],
    timeSec: [0.425, 0.098, 0.052, 0.686, 0.066,
        0.078, 0.070, 0.375, 0.058, 0.136,
        0.052, 0.063, 0.183, 0.087, 0.066,
        0.558, 0.066, 0.068, 0.610, 0.057]
};

const trainTensors = {
    sizeMB: tf.tensor2d(trainData.sizeMB, [20, 1]),
    timeSec: tf.tensor2d(trainData.timeSec, [20, 1]),
};

const testTensors = {
    sizeMB: tf.tensor2d(testData.sizeMB, [20, 1]),
    timeSec: tf.tensor2d(testData.timeSec, [20, 1]),
};

const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({inputShape: [1], units: 1}));
model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanAbsoluteError'});

(async function() {
    await model.fit(trainTensors.sizeMB, trainTensors.timeSec, { epochs: 200 });
    model.evaluate(testTensors.sizeMB, testTensors.timeSec).print();

    model.predict(tf.tensor2d([[7.8]])).print();
})();

Скачать книгу можно с ресурса https://1drv.ms/b/s!AnBjlQFDvsITgqFSIHj1pfyIoIcfGg?e=qdLYsi

Опубликовано

Как определить общее количество открытых/активных подключений в ms sql server 2005

Показывает количество подключений на каждый БД:

SELECT 
    DB_NAME(dbid) as DBName, 
    COUNT(dbid) as NumberOfConnections,
    loginame as LoginName
FROM
    sys.sysprocesses
WHERE 
    dbid > 0
GROUP BY 
    dbid, loginame

И это дает общее количество:

SELECT 
    COUNT(dbid) as TotalConnections
FROM
    sys.sysprocesses
WHERE 
    dbid > 0

Оригинал статьи: https://techarks.ru/qa/database/kak-opredelit-obshee-koliches-AS/

Опубликовано

PostgreSQL размер таблиц и индексов

SELECT
    TABLE_NAME,
    pg_size_pretty(table_size) AS table_size,
    pg_size_pretty(indexes_size) AS indexes_size,
    pg_size_pretty(total_size) AS total_size
FROM (
    SELECT
        TABLE_NAME,
        pg_table_size(TABLE_NAME) AS table_size,
        pg_indexes_size(TABLE_NAME) AS indexes_size,
        pg_total_relation_size(TABLE_NAME) AS total_size
    FROM (
        SELECT ('"' || table_schema || '"."' || TABLE_NAME || '"') AS TABLE_NAME
        FROM information_schema.tables
    ) AS all_tables
    ORDER BY total_size DESC
) AS pretty_sizes

Оригинал: Naik’s blog PostgreSQL размер таблиц и индексов — Naik’s blog (kesh.kz)

Опубликовано

Сбор основных показателей сервера Ubuntu

Для выполнения данной операции используется стандартная утилита top.

Выполняем crontab -e и добавляем следующую строку:

*/1 * * * * top -bi -n1 >> top.log

Указанная инструкция означает, что выполнять нужно каждую минуту команду top -bi -n1

Результат выполнения top -bi -n1

Далее после сбора данных, требуется прочитать информацию при помощи скрипта написанного для nodejs:

Читать далее «Сбор основных показателей сервера Ubuntu»
Сайт работает на WordPress