Записи

Опубликовано

Error response from daemon: Get «https://registry-1.docker.io/v2/»: proxyconnect tcp: dial tcp 192.168.65.1:3128: connect: connection refused

This problem is solved by following steps:

  1. Open «Windows Security»;
  2. Open «App & Browser control»;
  3. Click «Exploit protection settings» at the bottom;
  4. Switch to «Program settings» tab;
  5. Locate «C:\WINDOWS\System32\vmcompute.exe» in the list and expand it;
  6. You would see the box «system overriding» under «Control Flow Guard (CFG)» is checked, disable it. If what you see is different with description here, maybe what described here is not applicable for you.

Reference here.

Опубликовано

Установка docker-ce в Ubuntu 18.04 нарушает подключение к Интернету хоста

/etc/docker/daemon.json                                                                                                                                                          
{
  "bip": "172.31.0.1/16"
}

systemd-resolve --status предоставил мне DNS-сервер 192.168.3.56 и ifconfig docker0 выдал мне: inet 192.168.65.2 netmask 255.255.0.0 broadcast 192.168.255.255 Все, что мне нужно было сделать, это добавить / etc / docker / daemon.json, как указано выше, и перезапустите docker

Статьи:

  • https://superuser.com/questions/1336567/installing-docker-ce-in-ubuntu-18-04-breaks-internet-connectivity-of-host
  • https://forums.docker.com/t/cant-access-internet-after-installing-docker-in-a-fresh-ubuntu-18-04-machine/53416/7
Опубликовано

python & postgresql

from sqlalchemy import create_engine, text
import pandas as pd

engine = create_engine('postgresql://user:password@host:5432/dbname')
conn = engine.connect()

query = text("""SELECT * FROM core.sd_settings""")
df = pd.read_sql_query(query, conn)

print(df.head())

conn.close()

Примечание: требуется установка следующих компонентов

# requirements.txt
SQLAlchemy
psycopg2
pandas
# pip install -r requirements.txt

Опубликовано

Обновление массива jsonb в PostgreSQL

create or replace function update_array_elements(arr jsonb, key text, value jsonb)
returns jsonb language sql as $$
    select jsonb_agg(jsonb_build_object(k, case when k <> key then v else value end))
    from jsonb_array_elements(arr) e(e), 
    lateral jsonb_each(e) p(k, v)
$$;
select update_array_elements('[{"bar":true},{"bar":true}]'::jsonb, 'bar', 'false');

      update_array_elements
----------------------------------
 [{"bar": false}, {"bar": false}]
(1 row)
Опубликовано

Краткая справка по работе с docker

Основано на видеоуроках с youtube.

Запуск контейнера

docker run -d -p 80:80 docker/getting-started
  • -d — работа в фоне (не блокируется terminal)
  • -p 80:80 привязка портов (проброс)

Просмотр образов

docket images
REPOSITORY               TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
docker/getting-started   latest    3e4394f6b72f   2 months ago   47MB
Читать далее «Краткая справка по работе с docker»
Опубликовано

Reshaping Pandas Data frames with Melt & Pivot

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data = {
    'Day' : ['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI'], 
    'Google' : [1129,1132,1134,1152,1152], 
    'Apple' : [191,192,190,190,188] 
})

reshaped_df = df.melt(id_vars=['Day'], var_name='Company', value_name='Closing Price')

reshaped_df.head()

Unmelt/Reverse Melt/Pivot

original_df = reshaped_df.pivot(index='Day', columns='Company')['Closing Price'].reset_index()
original_df.columns.name = None

original_df.head()

Оригинал статьи: https://www.freblogg.com/pandas-melt-pivot

Сайт работает на WordPress