Программирование на Всем!
Требуется при помощи программы openssl преобразовать *.pfx сертификат в два файла: открытый сертификат и приватный ключ.
Примечание: если установлен GIT то openssl можно использовать и оттуда:
C:\Program Files\Git\usr\bin\openssl.exe
Внимание: при работе с сертификатом *.pfx требуется пароль для работы с ним без.
Читать далее «Установка pfx сертификата на NGINX»Устанавливаем все обновления
sudo apt update && sudo apt upgrade -yПримечание: мы изначально предполагаем, что apache2 установлен на сервере.
Проверяем версию apache2
apache2 -v
# Server version: Apache/2.4.41 (Ubuntu)
Данная статья является кратким изложением книги «JavaScript для глубокого обучения: TensorFlow.js»
Простой пример машинного обучения для «линейных» данных:
const trainData = {
sizeMB: [0.080, 9.000, 0.001, 0.100, 8.000,
5.000, 0.100, 6.000, 0.050, 0.500,
0.002, 2.000, 0.005, 10.00, 0.010,
7.000, 6.000, 5.000, 1.000, 1.000],
timeSec: [0.135, 0.739, 0.067, 0.126, 0.646,
0.435, 0.069, 0.497, 0.068, 0.116,
0.070, 0.289, 0.076, 0.744, 0.083,
0.560, 0.480, 0.399, 0.153, 0.149]
};
const testData = {
sizeMB: [5.000, 0.200, 0.001, 9.000, 0.002,
0.020, 0.008, 4.000, 0.001, 1.000,
0.005, 0.080, 0.800, 0.200, 0.050,
7.000, 0.005, 0.002, 8.000, 0.008],
timeSec: [0.425, 0.098, 0.052, 0.686, 0.066,
0.078, 0.070, 0.375, 0.058, 0.136,
0.052, 0.063, 0.183, 0.087, 0.066,
0.558, 0.066, 0.068, 0.610, 0.057]
};
const trainTensors = {
sizeMB: tf.tensor2d(trainData.sizeMB, [20, 1]),
timeSec: tf.tensor2d(trainData.timeSec, [20, 1]),
};
const testTensors = {
sizeMB: tf.tensor2d(testData.sizeMB, [20, 1]),
timeSec: tf.tensor2d(testData.timeSec, [20, 1]),
};
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({inputShape: [1], units: 1}));
model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'meanAbsoluteError'});
(async function() {
await model.fit(trainTensors.sizeMB, trainTensors.timeSec, { epochs: 200 });
model.evaluate(testTensors.sizeMB, testTensors.timeSec).print();
model.predict(tf.tensor2d([[7.8]])).print();
})();
Скачать книгу можно с ресурса https://1drv.ms/b/s!AnBjlQFDvsITgqFSIHj1pfyIoIcfGg?e=qdLYsi
Для реализации данного процесса нам понадобится библиотека html-to-excel (исходный код этого приложения на странице https://github.com/pofider/html-to-xlsx).
Читать далее «Преобразование HTML таблицы в Excel на NodeJS»Показывает количество подключений на каждый БД:
SELECT
DB_NAME(dbid) as DBName,
COUNT(dbid) as NumberOfConnections,
loginame as LoginName
FROM
sys.sysprocesses
WHERE
dbid > 0
GROUP BY
dbid, loginame
И это дает общее количество:
SELECT
COUNT(dbid) as TotalConnections
FROM
sys.sysprocesses
WHERE
dbid > 0
Оригинал статьи: https://techarks.ru/qa/database/kak-opredelit-obshee-koliches-AS/
Вебинар: Google Cloud Platform: Виртуальные машины, автоматизация и масштабирование
SELECT
TABLE_NAME,
pg_size_pretty(table_size) AS table_size,
pg_size_pretty(indexes_size) AS indexes_size,
pg_size_pretty(total_size) AS total_size
FROM (
SELECT
TABLE_NAME,
pg_table_size(TABLE_NAME) AS table_size,
pg_indexes_size(TABLE_NAME) AS indexes_size,
pg_total_relation_size(TABLE_NAME) AS total_size
FROM (
SELECT ('"' || table_schema || '"."' || TABLE_NAME || '"') AS TABLE_NAME
FROM information_schema.tables
) AS all_tables
ORDER BY total_size DESC
) AS pretty_sizes
Оригинал: Naik’s blog PostgreSQL размер таблиц и индексов — Naik’s blog (kesh.kz)
Для выполнения данной операции используется стандартная утилита top.
Выполняем crontab -e и добавляем следующую строку:
*/1 * * * * top -bi -n1 >> top.log
Указанная инструкция означает, что выполнять нужно каждую минуту команду top -bi -n1
Далее после сбора данных, требуется прочитать информацию при помощи скрипта написанного для nodejs:
Читать далее «Сбор основных показателей сервера Ubuntu»Настраиваем периодический сбор данных при помощи psql:
sudo su - postgres crontab -e # добавляем следующий код */15 * * * * psql -U postgres -d postgres -c "SELECT datname, xact_commit, now(), numbackends FROM pg_stat_database where datname = 'cic-release-db' or datname = 'hangfire'" >> /var/lib/postgresql/pg_stat_database.log
Примечание: имена таблиц в pg_stat_database указывать свои.
Читать далее «Сбор основных показателей PostgreSQL»По умолчанию сервера Google Cloud Platform предоставляются без swap, а это плохо, потому что если используется e2-micro оперативная память в 1G быстро закончится.
Чтобы оставить сервер работоспособным можно подключить swap:
При настройки swap использовался сервер Ubuntu 18.04
sudo swapon --show # проверяем наличие swap sudo fallocate -l 1G /swapfile # создаем файл размер 1G или можно указать 1024M sudo chmod 600 /swapfile sudo mkswap /swapfile sudo swapon /swapfile # включаем swap sudo swapon --show # проверяем swap sudo nano /etc/fstab # настраиваем подключение диска /swapfile swap swap defaults 0 0
Все должно работать. Оригинал тут How to Add Swap Space on Ubuntu 18.04 — Google Cloud (cloudbooklet.com)
Ещё одна статья по изменению существующего swap
| 1 | sudoswapoff -a |
2. Resize the swap
| 1 | sudoddif=/dev/zeroof=/swapfilebs=1G count=8 |
if = input file
of = output file
bs = block size
count = multiplier of blocks3. Change permission
| 1 | sudochmod600 /swapfile |
4. Make the file usable as swap
| 1 | sudomkswap /swapfile |
5. Activate the swap file
| 1 | sudoswapon /swapfile |
6. Edit /etc/fstab and add the new swapfile if it isn’t already there
| 1 | /swapfilenone swap sw 0 0 |
7. Check the amount of swap available
| 1 | grepSwapTotal /proc/meminfo |