docker exec -it containerID /bin/bash
Где containerID — это идентификатор или имя контейнера
Рассказываю сложные вещи простыми словами
docker exec -it containerID /bin/bash
Где containerID — это идентификатор или имя контейнера
docker logs containername >& logs/myFile.log
Информация о логах хранится в каталоге:
/var/lib/docker/containers/*/*.json
from sqlalchemy import create_engine, text
import pandas as pd
engine = create_engine('postgresql://user:password@host:5432/dbname')
conn = engine.connect()
query = text("""SELECT * FROM core.sd_settings""")
df = pd.read_sql_query(query, conn)
print(df.head())
conn.close()
Примечание: требуется установка следующих компонентов
# requirements.txt
SQLAlchemy
psycopg2
pandas
# pip install -r requirements.txt
create or replace function update_array_elements(arr jsonb, key text, value jsonb)
returns jsonb language sql as $$
select jsonb_agg(jsonb_build_object(k, case when k <> key then v else value end))
from jsonb_array_elements(arr) e(e),
lateral jsonb_each(e) p(k, v)
$$;
select update_array_elements('[{"bar":true},{"bar":true}]'::jsonb, 'bar', 'false');
update_array_elements
----------------------------------
[{"bar": false}, {"bar": false}]
(1 row)
Основано на видеоуроках с youtube.
Запуск контейнера
docker run -d -p 80:80 docker/getting-started
Просмотр образов
docket images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
docker/getting-started latest 3e4394f6b72f 2 months ago 47MB
Читать далее «Краткая справка по работе с docker» import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data = {
'Day' : ['MON', 'TUE', 'WED', 'THU', 'FRI'],
'Google' : [1129,1132,1134,1152,1152],
'Apple' : [191,192,190,190,188]
})
reshaped_df = df.melt(id_vars=['Day'], var_name='Company', value_name='Closing Price')
reshaped_df.head()
Unmelt/Reverse Melt/Pivot
original_df = reshaped_df.pivot(index='Day', columns='Company')['Closing Price'].reset_index()
original_df.columns.name = None
original_df.head()
Оригинал статьи: https://www.freblogg.com/pandas-melt-pivot
Удаление файла:
git rm --cached <file>
Удаление каталога:
git rm --cached <folder> -r
Устанавливаем cudа на WSL2 по инструкции.
wsl.exe --update
sudo apt-key del 7fa2af80
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.0.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local_12.0.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local_12.0.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-12-0-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
Читать далее «Использование cudf в jupyter notebook» Синтаксис: proxy_request_buffering on | off;
Умолчание:
proxy_request_buffering on;
Контекст: http, server, location
Эта директива появилась в версии 1.7.11.
Разрешает или запрещает использовать буферизацию тела запроса клиента.
Если буферизация включена, то тело запроса полностью читается от клиента перед отправкой запроса на проксируемый сервер.
Читать далее «Проброс файлов в NGINX»В операционной системе Windows Vista/7/8/10 можно включить поддержку ключа 40 бит для протокола MPPE. Сделать это можно через Редактор реестра (Regedit).
Важно! Редактор реестра — инструмент, предназначенный только для опытных пользователей. Он предназначен для просмотра и изменения параметров в системном реестре операционной системы Windows, в котором содержатся сведения о работе компьютера.
При неправильном изменении реестра могут возникнуть серьезные проблемы, поэтому точно выполняйте указанные ниже действия. Для дополнительной защиты рекомендуется создать резервную копию реестра перед его редактированием, которая позволит при возникновении неполадок восстановить реестр Windows.
Читать далее «Особенности подключения к PPTP-серверу интернет-центра из Windows»